Os créditos de IA são a unidade de medida única para todas as funcionalidades de IA da monday, oferecendo à sua equipe uma maneira simples e consistente de usar e gerenciar a IA em toda a plataforma. Cada ação de IA deduz créditos da cota da sua conta, e a quantidade deduzida depende do tipo de tarefa realizada e, em alguns recursos, do modelo de IA que você escolher para executá-la.
Este artigo explica como diferentes modelos de IA afetam o consumo de créditos e como otimizar seu uso para aproveitar ao máximo a sua alocação de créditos.
Como funcionam os créditos de IA
Os créditos de IA se aplicam a todos os recursos do monday AI em um modelo de consumo único e unificado. Cada ação de IA deduz créditos da cota da sua conta. A quantidade deduzida depende de dois fatores:
- A complexidade e a profundidade da tarefa executada
- O modelo de IA escolhido para executá-la, onde a seleção de modelo estiver disponível
Uso de créditos por recurso
| Funcionalidade | Seleção de modelo? | Uso de créditos |
|---|---|---|
| monday vibe (modo Chat/modo Criação) | Sim | O consumo de créditos para o monday vibe se aplica a todos os três níveis. Publicação: a publicação de um app ao vivo exigirá um bucket de apps pagos. Criação: para cada mensagem (prompt/instrução) enviada, seus créditos serão consumidos com base na complexidade. Execução: se um app publicado utilizar capacidades de IA, ele consumirá créditos a cada execução, baseado no modelo selecionado. |
| agentes da monday | Sim | Varia conforme a complexidade da tarefa |
| monday Sidekick | Não | O consumo de créditos é baseado na complexidade de cada interação, desde a primeira mensagem. |
| Anotador de IA | Não | Por minuto de reunião utilizado |
| Fluxos de trabalho com IA | Não | O consumo de créditos é baseado na complexidade de cada execução. |
| Blocos de IA | Não | 8 créditos por ação. |
Por que diferentes modelos de IA custam quantidades diferentes de créditos
Cada modelo de IA ocupa uma posição única no espectro entre velocidade e inteligência. Um modelo mais capaz pode raciocinar mais, executar mais etapas e produzir resultados de maior qualidade, tudo isso requer mais créditos. Escolher o modelo certo para a tarefa é uma das maneiras mais eficazes de gerenciar seu consumo.
Modelos disponíveis e consumo de créditos no monday vibe
Tanto o modo Chat (Discussão) quanto o modo Criação (Build) consomem créditos. O modo Chat consome menos créditos do que o modo Criação porque o modelo não escreve nem executa código. Os créditos são cobrados por mensagem em ambos os modos.
| Modelo |
Aprox. de créditos por mensagem |
Perfil | Ideal para |
|---|---|---|---|
| Gemini Flash | ~10–20 | Rápido, leve | Ajustes simples, mudanças de cor, pequenas edições de texto |
| Claude Sonnet (padrão) | ~30–50 | Balanceado, fornecendo resultados sólidos | Maioria das estruturas e edições no dia a dia |
| Claude Opus | ~50–500 | Altamente agêntico, raciocínio multipassos | Apps complexos com várias páginas, solução profunda de problemas |
| Seleção Automática | Varia | A monday seleciona automaticamente um modelo com base na natureza da solicitação; certifique-se de que sua solicitação inclua detalhes claros da tarefa para permitir uma seleção de modelo eficiente | Quando você preferir deixar de gerir a seleção de modelos manualmente |
Exemplos de vibe apps e estimativas de créditos
O consumo de créditos para criar vibe apps depende da sua complexidade, desde um painel simples de visualização única até um aplicativo completo de alta complexidade. Confira abaixo uma estimativa do consumo de créditos para diferentes casos de uso, baseada em dados reais de utilização de milhares de apps publicados.
Apps simples
Exemplo: "Monitor de Progresso de OKR"
Um líder de equipe criou um painel para acompanhar metas trimestrais e o progresso em tempo real. Com apenas dois comandos foi possível gerar barras de progresso e indicadores de status extraídos de um quadro existente. Publicado e compartilhado em minutos.
- Comandos utilizados: 2–5
- Créditos consumidos: ~140
- Modelo utilizado: Claude Sonnet
- Ideal para: painéis de visualização única, resumos de quadros, visões gerais de status, monitoramento simples
- Modelos utilizados: Sonnet + Gemini Flash
Apps moderados
Exemplo: "Monitor de Férias e Licenças"
Um gerente de RH criou um app para exibir o saldo restante de folgas remuneradas (PTO), mostrar ausências futuras da equipe em um calendário e sinalizar conflitos de agendamento. A estrutura principal ficou pronta rapidamente e depois foi aprimorada com filtros de departamento, visualizações de gerentes e alertas codificados por cores ao longo de uma dúzia de iterações.
- Comandos utilizados: 6–15
- Créditos consumidos: ~220
- Modelo utilizado: Claude Sonnet
- Ideal para: apps com múltiplas visualizações e filtros, controle de acesso baseado em funções, formatação personalizada ou dados de múltiplos quadros
- Modelos utilizados: Sonnet + Gemini Flash
Apps avançados
Exemplo: "Portal de Feedback de Entrevistas"
Uma equipe de aquisição de talentos criou um fluxo de contratação estruturado onde entrevistadores enviam feedbacks pontuados, recrutadores visualizam resumos consolidados dos candidatos e gerentes de contratação recebem recomendações de contratação/não contratação com dados de suporte. A criação dos formulários, lógica de pontuação e visualizações específicas por função levou cerca de 36 comandos.
- Comandos utilizados: 16–36
- Créditos consumidos: ~171
- Modelo utilizado: Claude Sonnet
- Ideal para: apps com múltiplos recursos, lógica de negócios, múltiplas funções de usuário, campos calculados e interface de usuário aprimorada
- Modelos utilizados: Sonnet + Gemini Flash
Apps de alta complexidade
Exemplo: "Diretório de Locais para Eventos"
Uma empresa de eventos do segmento mid-market criou um sistema completo de gestão de locais com diretório pesquisável, detalhes de capacidade, calendários de disponibilidade, faixas de preços, contatos de fornecedores e acompanhamento de campanhas em dezenas de localidades. Ao longo de aproximadamente 95 comandos, eles desenvolveram busca com filtros, visualizações de comparação, indicadores de status de reserva e painéis de relatórios para o uso diário da equipe.
- Comandos utilizados: 37+ (normalmente 55–160)
- Créditos consumidos: ~3.000
- Modelos utilizados: Claude Sonnet
- Ideal para: sistemas operacionais completos, fluxos de trabalho multidepartamentais, aplicativos que substituem produtos SaaS independentes ou desenvolvimento sob medida
- Modelos utilizados: Sonnet + Gemini Flash
Como otimizar o uso de créditos no monday vibe
Escolha o modelo certo para a tarefa
Selecionar o modelo adequado antes de iniciar uma tarefa é a maneira mais rápida de evitar o gasto desnecessário de créditos no monday vibe.
- Edições simples, como alterar uma cor ou ajustar um texto: use o Gemini Flash (~10–20 créditos)
- A maioria das criações e edições cotidianas: use o Claude Sonnet (~30–50 créditos, que também é o padrão na Seleção Automática)
- Criação de um app complexo de várias páginas: use o Claude Opus para essa tarefa e, em seguida, volte para o Sonnet
- Se preferir não gerenciar a seleção de modelos: mantenha a Seleção Automática ativada
Use o modo Chat estrategicamente
O modo Chat consome menos créditos por mensagem do que o modo Rascunho, já que nenhum código é gerado. Use-o para planejar, obter orientações de depuração ou consultar antes de alternar para o modo Rascunho para implementar mudanças.
- Alterne para o modo Chat para planejar ou solucionar problemas antes de fazer alterações
- Use Sonnet ou Flash no modo Chat
- Volte para o modo Rascunho apenas quando estiver tudo pronto para começar a criar
Escreva comandos precisos
Comandos vagos forçam o modelo a adivinhar sua intenção, resultando em novas tentativas desnecessárias. Comandos específicos têm maior probabilidade de produzir o resultado correto de primeira.
- Fraco: "O texto não está certo"
- Forte: "Na aba Projetos, no cartão do cronograma, mude a fonte do cabeçalho de 16px para 14px"
Use termos de interface ao descrever o que mudar, como eixo Z para sobreposição de camadas, fora dos limites, nome da aba e nome do elemento. Especifique a origem e o destino com clareza, por exemplo: "Atualize o status de Parado para Concluído" em vez de "Conserte o status". Inclua capturas de tela ao descrever falhas visuais, especialmente ao usar o Opus.
Modelos disponíveis no monday agents
No monday agents, o modelo selecionado alimenta o orquestrador do agente e influencia a forma como ele planeja, raciocina e executa tarefas.
| Modelo | Notas |
|---|---|
| Claude Sonnet | Modelo padrão recomendado para a maioria dos agentes |
| Claude Opus | Para tarefas complexas e que envolvem múltiplos sistemas. Use intencionalmente, não por padrão |
| GPT (OpenAI) | Geralmente consome mais créditos para um nível equivalente de complexidade |
Consumo de créditos no monday agents
O consumo de créditos depende da complexidade e da profundidade de cada tarefa executada pelo agente. As estimativas abaixo são direcionais; os custos exatos variam com base na execução específica, no modelo selecionado e nas instruções e habilidades fornecidas ao agente.
| Tipo de tarefa |
Créditos est. por tarefa |
Exemplos | Casos de uso comuns |
|---|---|---|---|
| Simples | ~10–50 | Ações rápidas, atualizações de status | Monitoramento de tarefas (PMO), varreduras de reputação (Marketing), revisão de documentos (Jurídico), refinamento de backlog (Produto), triagem de candidatos (RH) |
| Intermediário | ~50–150 | Fluxos de trabalho com várias etapas, resumos | Fluxos de trabalho para atribuição de tarefas (PMO), integração de dados de campanhas (Marketing), pipeline de geração de documentos (Jurídico), triagem de currículos (RH) |
| complexo | ~150–250 | Pesquisa, triagem, relatórios | Orquestração em múltiplos ciclos entre quadros, elementos e fontes externas. Pipelines de projetos complexos (PMO), pesquisa de mercado (Marketing), sincronizações de grandes campanhas (Marketing) |
| Extra complexa | ~250+ | Orquestração de múltiplos sistemas | Tarefas de longa duração, processamento em lote, pesquisa profunda na web, operações completas no quadro. Processamento de dados em lote, busca de candidatos via pesquisa web (RH), reescrita de artigos com otimização de SEO (Marketing), monitoramento da concorrência via pesquisa web (Marketing), resumo de relatório semanal de inteligência |
Como otimizar o uso de créditos no monday agents
- Forneça instruções detalhadas em vez de deixar o agente decidir. Por exemplo, na seção Ferramentas, especifique o canal exato do Slack e defina a ação precisa. Deixar decisões a cargo do agente aumenta o consumo de créditos.
- Evite acionar pesquisas na web a menos que sejam estritamente necessárias para a tarefa.
- Revise a aba Atividade após as execuções para entender o que foi executado e como os créditos foram utilizados; em seguida, ajuste suas instruções de acordo.
- Use a aba Limites de Uso na seção de administração, em Governança de IA, para alocar créditos por caso de uso e por usuário.
Exemplos de agentes em ação
O Gerenciador de Triagem para Recrutamento
Processa 50 currículos de candidatos por dia, pontuando cada candidato de acordo com os critérios da vaga, gerando uma lista de pré-selecionados, atualizando o status para "Revisado" em seu quadro e notificando o recrutador.
- Créditos consumidos: ~12.500 por mês
- Modelo utilizado: Claude Sonnet
- Ideal para: triagem de candidatos em alto volume com critérios estruturados de avaliação
O Roteador de Solicitações de Clientes
Monitora seu quadro de suporte de entrada, analisa cada nova solicitação, atribui à equipe correta com base no tipo de problema e cria uma atualização interna para a equipe.
- Créditos consumidos: ~5.400 por mês (com base em 15 execuções por dia)
- Modelo utilizado: Claude Sonnet
- Ideal para: triagem automatizada e encaminhamento de solicitações recebidas
O Agente de Pesquisa Profunda e Síntese
Realiza pesquisas aprofundadas em múltiplas fontes sobre 10 tópicos complexos por semana, sintetiza os resultados em um monday doc estruturado e atualiza seu quadro de projetos com as principais conclusões.
- Créditos consumidos: ~5.160 por mês
- Modelo utilizado: Claude Sonnet ou Claude Opus
- Ideal para: pesquisas aprofundadas que exigem buscas na web e síntese
O Revisor de Sprint
Toda sexta-feira, o revisor lê todo o seu quadro de desenvolvimento, analisa quais tarefas foram concluídas versus transferidas, gera uma atualização estruturada de retrospectiva para a equipe e notifica as partes interessadas.
- Créditos consumidos: ~63 por execução
- Modelo utilizado: Claude Sonnet
- Ideal para: retrospectivas semanais de sprint e relatórios da equipe
Consumo de créditos no monday sidekick
O Sidekick funciona de forma interativa. Cada mensagem que você envia consome créditos, e uma única conversa pode incluir uma mistura de tarefas simples e complexas. O consumo depende da profundidade da solicitação, de quanto contexto do quadro é lido e de quais ferramentas são utilizadas, como busca, atualizações, gráficos ou geração de recursos.
| Tipo de tarefa | Créditos est. por mensagem | Exemplos | Casos de uso comuns |
|---|---|---|---|
| Simples | ~10–30 | Perguntas rápidas, resumos breves, consultas simples ou uma única alteração pontual no quadro | Verificação do status do quadro, contagem rápida de elementos no pipeline ou atrasados, resumo de um único elemento ou seção de doc, filtragem ou listagem de elementos em um quadro, alteração de uma única visualização ou linha do tempo, correção de um tipo de coluna |
| Intermediário | ~30–80 | Raciocínio em várias etapas, contexto moderado do quadro, gráficos, criação de quadros ou várias atualizações em um único turno | Criar um gráfico, criar um novo projeto ou quadro a partir de um resumo, criar um monday doc com base em notas de quadros, fazer a triagem de um ticket de suporte, substituir ou remapear uma coluna, criar um painel |
| complexo | ~80–150 | Contexto para quadros maiores, múltiplas chamadas de ferramentas ou orquestração entre elementos, grupos, colunas e quadros | Análise de pipeline ou volume de trabalho entre quadros, reestruturação de um quadro, painel completo ou relatório de múltiplas visualizações, criação de um novo formulário correspondente à estrutura de um quadro existente, comparação de múltiplos gráficos ou visualizações |
| Extra complexa | 150+ | Rodadas de longa duração, processamento em lote, contexto profundo, muitas alterações sequenciais ou recriações completas de quadros | Atualização em lote de centenas de elementos, migração ou recriação completa de quadro, criação de quadro com múltiplas colunas, alinhamento de estruturas de colunas entre quadros, pesquisa profunda com síntese em um documento e atualizações no quadro |
Exemplos do Sidekick em ação
Veja como essas estimativas se traduzem no uso no mundo real, com base na complexidade da tarefa multiplicada pela frequência com que ela é executada, por exemplo, uma tarefa diária multiplicada pelo número de dias em um mês.
Verificações diárias do status do quadro
Examina seu quadro de sprint todas as manhãs, lista o que está atrasado e resume o que mudou.
- Gasto potencial de créditos: ~770 por mês (22 dias úteis)
- Ideal para: verificações de status diárias recorrentes em um único quadro
Triagem e encaminhamento de tickets
Lê os tickets recebidos mediante solicitação, contextualiza os agentes e sugere os próximos passos.
- Gasto potencial de créditos: ~19.800 por mês (15 tickets por dia)
- Ideal para: triagem de tickets em alto volume e levantamento de contexto
Criação de gráficos e relatórios
Cria gráficos e visualizações a partir dos dados do seu quadro em tempo real.
- Gasto potencial de créditos: ~660 por mês (10 relatórios)
- Ideal para: relatórios visuais recorrentes a partir de dados do quadro
Atualizações de quadros em massa
Processa grandes atualizações em lote, como reatribuir responsáveis, padronizar status ou importar dados estruturados.
- Gasto potencial de créditos: ~1.256 por mês (4 tarefas em lote); recriações pontuais pesadas podem custar significativamente mais
- Ideal para: operações em lote de grande escala e recriações de quadros
Governança e monitoramento
Os administradores podem usar as ferramentas de governança de IA na seção de administração para acompanhar e monitorar o uso de créditos de IA em toda a conta. Isso inclui o uso de créditos por recurso e por usuário, permissões baseadas em funções e monitoramento de atividade de agentes.
No plano Corporativo, os admins também podem usar a aba de permissões de IA para gerir o acesso aos recursos de IA de forma mais detalhada, incluindo definir quais cargos da conta podem usar qual recurso.
Perguntas frequentes
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