この機能を使用できる人

エンタープライズプランでのみ利用可能

ピボットボードでは、ボード内のデータをお好みの方法で切り分け、さまざまな段階のデータを詳細に分析できます。非常に柔軟性が高くカスタマイズ可能で、多様な視点からより深いレベルのレポートやデータ分析が可能になります。

ピボットボードを追加する

ピボットボードは、ボードビューとして単一のボード上でも、複数の異なるボードが接続されたダッシュボード上でも、ウィジェットとして使用できます。

ボードビュー

ピボットボードビューを追加するには、ボードの上部にあるプラス記号をクリックして、新しいビューを追加します。その他のビューを見るをクリックし、ピボットボードウィジェットを検索または見つけます。追加するには、ボードで開くをクリックしてください。

ダッシュボード 

ダッシュボードにピボットボードを追加するには、アカウントにある任意のダッシュボードを開き、ページ上部の + ウィジェットを追加ボタンをクリックします。その他のウィジェットをクリックし、ウィジェットセンターでピボットボードを検索し、続いてウィジェットを追加をクリックしてダッシュボードに追加してください。

ピボットボードを設定する

ピボットボードのカスタマイズは、ボードからピボットボードに表示されるデータとその表示方法を決定するため、極めて重要です。

タスク数、クライアント数、収益など、ピボットボードはニーズに応じ情報を調整し、求めるインサイトを抽出するのに最適なソリューションです。

ボードを選択

ダッシュボードでピボットボードを使用している場合は、選択したボードがウィジェットに接続されていることを確認してください。これには、画面上部の接続済みボードボタンをクリックし、「新たに選択したボードを既存のウィジェットすべてに追加」と表示されたチェックボックスがオンになっていることを確認します。 

この画面からは、ボードの追加や不要なボードの削除も可能です。

行とカラムのグループ分けを定義する

次に、ピボットボードに含めるさまざまな段階のデータを追加します。ウィジェットの上部には選択可能なカラムがすべて表示されます。これらのオプションは、ボードにある既存のカラムが基になっています。

ピボットボードの行とカラムを定義するには、以下のように、含めるカラムを選択してピボットボードの上部へドラッグし、含める行を選択してピボットボードの左側にドラッグします。 

完了すると、ボードのアイテムが細分化されたビジュアルで表示されます。

サマリー計算を選択する 

合計、平均、中央値など、さまざまな方法でデータを要約できます。ピボットの左上にあるドロップダウンをクリックし、メニューのオプションからご希望の設定を選択してください。

表の種類を選ぶ 

テーブル、折れ線グラフ、ヒートマップなど、さまざまな形式でのデータ表示に対応しています。ピボットボードの左上にある「テーブル」をクリックし、お好みのスタイルを選択してください。

ピボットボードの右上にある3点リーダーをクリックし、設定をクリックすると、ヒートマップ設定セクション内でマップの色や高低値をカスタマイズできます。

ピボットボードのフィルタリング

フィルターを使えば、ピボットボード内で必要な特定の情報にズームインできます。以下のように、ビューの右上にあるフィルターボタンをクリックし、お好みのフィルター（複数可）を選択すると適用が開始されます。

特定のユーザーでフィルタリングする場合は、フィルターボタンの横にある ユーザーボタンをクリックしてください。

フィルタリングしたビューを保存して、いつでも簡単にアクセス可能なよう設定することもできます。フィルターを保存ボタンをクリックすると、そのボードからピボットボードビューを開くたびに、フィルターが自動で適用されます。

その他のカスタマイズオプション

ピボットボードの設定には、チャートの外観と動作を確実にご希望通り設定できるカスタマイズオプションが追加で用意されています。

設定を開いたら、コントロールを非表示にするよう選択すると、上部と左側には追加のカラムオプションやグループ化が表示されず、ピボットテーブルのみが表示されます。

ピボットボードに表示される日付の書式もカスタマイズ可能です。 日付の表示形式設定 をクリックして、必要なオプションを選択してください。

ピボットボードの表示方法も選択可能です。単体、テーブル形式、または分割モードでの表示が選択でき、分割モードでは、ピボットボードと、データの取得元になっている接続済みのボードの両方が同時に表示されます。

設定メニューの左側にあるアイコンをクリックすると、そこにすべてのオプションが一覧で表示されます。

ピボットボードは柔軟性が非常に高く、さまざまな方法により情報を要約・操作してトレンドの把握、プロセスの追跡ができ、これまで以上に優れたデータ分析を実現します。