Les credits IA sont l'unité de mesure unique de l'ensemble des capacités de monday AI, offrant ainsi à votre équipe un moyen simple et cohérent d'utiliser et de gérer l'IA sur toute la plateforme. Chaque action effectuée avec l'IA déduit des crédits du quota de votre compte. Le nombre de crédits déduits dépend du type de tâche effectuée et, pour certaines fonctionnalités, du modèle d'IA que vous choisissez.
Cet article explique comment les différents modèles d'IA influencent la consommation de crédits et comment optimiser votre utilisation pour tirer le meilleur parti de votre allocation de crédits.
Fonctionnement des crédits IA
Les crédits IA s'appliquent à toutes les fonctionnalités de monday AI selon un modèle de consommation unique. Chaque action effectuée avec l'IA déduit des crédits du quota de votre compte. Le nombre de crédits déduits dépend de deux facteurs :
- La complexité et le niveau de détail de la tâche effectuée
- Le modèle d'IA choisi pour effectuer la tâche, lorsque cette option est disponible
Utilisation des crédits par fonctionnalité
| Fonctionnalité | Modèle sélectionné | Crédits utilisés |
|---|---|---|
| monday vibe (mode Chat / mode Création) | Oui | La consommation de crédits pour monday vibe s'applique à trois niveaux. Publication : la publication d'une application en ligne nécessite un pack d'applications payant. Création : pour chaque message (prompt) que vous envoyez, la consommation de crédits varie en fonction de la complexité. Exécution : si une application publiée utilise des fonctionnalités d'IA, elle consommera des crédits à chaque exécution, en fonction du modèle sélectionné. |
| monday agents | Oui | Varie selon la complexité de la tâche |
| monday sidekick | Non | La consommation de crédits varie en fonction de la complexité de chaque interaction, dès le premier message. |
| Notetaker IA | Non | Par minute de réunion utilisée |
| Workflows basés sur l’IA | Non | La consommation de crédits varie en fonction de la complexité de chaque exécution. |
| Blocs d'IA | Non | 8 crédits par action. |
Pourquoi les modèles d'IA ne consomment pas tous le même nombre de crédits
Chaque modèle d'IA offre un équilibre différent entre rapidité et intelligence. Un modèle plus performant effectue davantage de raisonnements, exécute davantage d'étapes et produit des résultats de meilleure qualité, ce qui nécessite davantage de crédits. Choisir le modèle le mieux adapté à la tâche est l'un des moyens les plus efficaces de gérer votre consommation.
Modèles disponibles et consommation de crédits dans monday vibe
Les modes Chat (Discussion) et Création consomment tous deux des crédits. Le mode Chat consomme moins de crédits que le mode Création, car le modèle n'écrit pas et n'exécute pas de code. Dans les deux modes, les crédits sont déduits à chaque message.
| Modèle |
Env. crédits par message |
Profile | Idéal pour |
|---|---|---|---|
| Gemini Flash | ~10–20 | Rapide et léger | Petites modifications, changements de couleur, corrections mineures du texte |
| Claude Sonnet (par défaut) | ~30–50 | Équilibré, résultats fiables | La plupart des créations et modifications courantes |
| Claude Opus | ~50–500 | Raisonnement avancé en plusieurs étapes | Applications complexes comportant plusieurs pages, résolution de problèmes approfondie |
| Sélection automatique | Variable | monday sélectionne automatiquement un modèle en fonction de la nature de votre demande. Veillez à fournir des informations claires et précises sur la tâche afin de faciliter la sélection du modèle le plus adapté. | À privilégier lorsque vous préférez ne pas gérer manuellement la sélection du modèle |
Exemples d'applications Vibe et estimation des crédits
Le nombre de crédits nécessaires pour créer une application Vibe dépend de sa complexité, d'un simple tableau de bord sur une seule page à une application complète et très complexe. Voici une estimation de la consommation de crédits pour différents usages, basée sur des données d'utilisation réelles provenant de milliers d'applications publiées.
Applications simples
Exemple : « Suivi de la progression des OKR »
Un chef d'équipe a créé un tableau de bord pour suivre en un coup d'œil les objectifs trimestriels et leur progression. Deux prompts ont créé des barres de progression et des indicateurs de statut alimentés à partir d'un tableau existant. Publié et partagé en quelques minutes.
- Prompts utilisés : 2–5
- Crédites consommés : ~140
- Modèle utilisé : Claude Sonnet
- Idéal pour : tableaux de bord d'une seule vue, résumés de tableaux, aperçus des statuts, suivis simples
- Modèles utilisés : Sonnet + Gemini Flash
Applications de complexité moyenne
Exemple : « Suivi des congés »
Un responsable RH a créé une application permettant de consulter les congés restants, d'afficher les absences à venir de l'équipe dans un calendrier et de signaler les conflits de planning. La structure de base a été créée rapidement, puis affinée au fil d'une douzaine d'itérations avec des filtres par service, des vues pour les responsables et des alertes signalées par couleur.
- Prompts utilisés : 6–15
- Crédits consommés : ~220
- Modèle utilisé : Claude Sonnet
- Idéal pour : applications avec plusieurs vues, des filtres, des accès selon les rôles, une mise en forme personnalisée ou des données issues de plusieurs tableaux
- Modèles utilisés : Sonnet + Gemini Flash
Applications avancées
Exemple : « Portail de feedback sur les entretiens »
Une équipe de recrutement a créé un processus structuré permettant aux intervieweurs d'évaluer les candidats, aux recruteurs de consulter une synthèse des candidatures et aux responsables de recevoir des recommandations basées sur les données recueillies. La création des formulaires, de la logique de notation et des vues par rôle a nécessité ~36 prompts.
- Prompts utilisés : 16–36
- Crédits consommés : ~171
- Modèle utilisé : Claude Sonnet
- Idéal pour : applications complexes avec logique métier, plusieurs rôles, champs calculés et expérience utilisateur soignée
- Modèles utilisés : Sonnet + Gemini Flash
Applications très complexes
Exemple : « Répertoire des lieux »
Une entreprise spécialisée dans l'événementiel a créé un système complet de gestion des lieux, avec un répertoire consultable, les capacités d'accueil, les calendriers de disponibilité, les tarifs, les coordonnées des prestataires et le suivi des campagnes pour des dizaines de lieux. Environ 95 prompts ont permis de créer une recherche filtrée, des vues comparatives, des indicateurs de statut des réservations et des tableaux de bord de suivi utilisés quotidiennement par les équipes.
- Prompts utilisés : 37+ (généralement 55–160)
- Crédits consommés : ~3 000
- Modèle utilisé : Claude Sonnet
- Idéal pour : systèmes opérationnels complets, processus impliquant plusieurs services, applications remplaçant des solutions SaaS autonomes ou des développements sur mesure
- Modèles utilisés : Sonnet + Gemini Flash
Comment optimiser la consommation de crédits dans monday vibe
Choisir le modèle adapté à la tâche
Choisir le bon modèle avant de commencer une tâche est le moyen le plus simple de réduire la consommation de crédits dans monday vibe.
- Modifications simples, comme changer une couleur ou ajuster un texte : utiliser Gemini Flash (~10–20 crédits)
- La plupart des créations et modifications courantes : utiliser Claude Sonnet (~30–50 crédits, sélectionné par défaut avec la sélection automatique)
- Création d'une application complexe comportant plusieurs pages : utiliser Claude Opus pour cette tâche, puis repasser à Sonnet
- Vous préférez ne pas choisir vous-même le modèle ? Laissez la sélection automatique activée
Utiliser le mode Chat stratégiquement
Le mode Chat consomme moins de crédits par message que le mode Brouillon, car aucun code n'est écrit. Utilisez-le pour préparer, obtenir de l'aide pour résoudre un problème ou demander des conseils avant de passer au mode Brouillon pour effectuer les modifications.
- Passez au mode Chat pour préparer ou résoudre un problème avant d'apporter des modifications
- Utilisez Sonnet ou Flash en mode Chat.
- Repassez en mode Brouillon uniquement lorsque vous êtes prêt à passer à la création.
Rédiger des prompts précis
Les prompts vagues obligent le modèle à deviner ce que vous voulez, ce qui peut entraîner plusieurs tentatives. Des prompts précis augmentent les chances d'obtenir le résultat souhaité dès la première fois.
- Faible : « Le texte ne convient pas »
- Fort : « Dans l'onglet Projets, dans la carte du calendrier, réduire la taille de la police du titre de 16 px à 14 px»
Utilisez les termes de l'interface pour décrire les modifications à apporter, par exemple axe Z pour la superposition, hors limites, le nom de l'onglet et le nom de l'élément. Spécifiez la valeur actuelle et la valeur souhaitée. Par exemple : « Remplacer le statut Bloqué par Terminé » plutôt que « Corriger le statut ». Ajoutez des captures d'écran lorsque vous décrivez des problèmes visuels, en particulier quand vous utilisez Opus.
Modèles disponibles dans monday agents
Dans monday agents, le modèle sélectionné alimente l'orchestrateur de l'agent, qui planifie, raisonne et exécute les tâches.
| Modèle | Remarques |
|---|---|
| Claude Sonnet | Modèle recommandé par défaut pour la plupart des agents |
| Claude Opus | Pour les tâches complexes impliquant plusieurs systèmes. À utiliser de manière ciblée, et non par défaut |
| GPT (OpenAI) | Consomme généralement davantage de crédits à complexité équivalente |
Consommation de crédits dans monday agents
La consommation de crédits dépend de la complexité et du niveau de détail de chaque tâche effectuée par votre agent. Les estimations ci-dessous sont données à titre indicatif. Le coût réel varie en fonction de l'exécution, du modèle sélectionné, ainsi que des instructions et des compétences attribuées à l'agent.
| Type de tâche |
Crédits estimés par tâche |
Exemples | Exemples d'utilisation |
|---|---|---|---|
| Simple | ~10–50 | Actions rapides, mises à jour de statut | Suivi des tâches (PMO), analyse de la réputation (Marketing), revue de documents (Juridique), gestion du backlog (Produit), recherche de candidats (RH) |
| Intermédiaire | ~50–150 | Processus de travail en plusieurs étapes, synthèses | Processus d'attribution (PMO), intégration de données de campagne (Marketing), pipeline de génération de documents (Juridique), présélection de CV (RH) |
| complexe | ~150–250 | Recherche, sélection, rapports | Orchestration complexe en plusieurs étapes entre tableaux, éléments et sources externes. Pipeline de projets complexes (PMO), études de marché (Marketing), synchronisations de campagnes à grande échelle (Marketing) |
| Extrêmement complexe | ~250+ | Orchestration multisystème | Tâches de longue durée, traitement par lots, recherches approfondies sur le Web, opérations complètes sur les tableaux. Traitement de données par lots, recherche de candidats sur le Web (RH), réécriture d'articles avec optimisation SEO (Marketing), suivi de l'activité des concurrents via des recherches sur le Web (Marketing), synthèse hebdomadaire des informations clés. |
Comment optimiser la consommation de crédits dans monday agents
- Donnez des instructions précises plutôt que de laisser l'agent prendre des décisions. Par exemple, dans Outils, indiquez le canal Slack exact et définissez précisément l'action à effectuer. Plus vous laissez de décisions à l'agent, plus la consommation de crédits augmente.
- Évitez de lancer des recherches sur le Web si elles ne sont pas nécessaires à la tâche.
- Après chaque exécution, consultez l'onglet Activité pour savoir quelles actions ont été effectuées et comment les crédits ont été utilisés, puis affinez vos instructions en conséquence.
- Utilisez l'onglet Limites d'utilisation, dans la section d'administration Gouvernance IA, pour attribuer des crédits par usage et par utilisateur.
Exemples d'agents en action
Le présélectionneur de candidats
Traite 50 CV de candidats par jour, évalue chaque candidat au regard des critères du poste, établit une liste de présélection, met à jour le statut en « Examiné » sur votre tableau et informe le recruteur.
- Crédits consommés : ~12 500 par mois
- Modèle utilisé : Claude Sonnet
- Idéal pour : présélection automatisée de nombreux candidats selon des critères d'évaluation structurés
Le gestionnaire des demandes clients
Surveille votre tableau de support entrant, examine chaque nouvelle demande, l'attribue à l'équipe appropriée en fonction du type de problème et crée une mise à jour interne pour l'équipe.
- Crédits consommés : ~5 400 par mois (sur la base de 15 exécutions par jour)
- Modèle utilisé : Claude Sonnet
- Idéal pour : tri et orientation automatisés des demandes entrantes
Le chercheur et synthétiseur
Mène des recherches approfondies à partir de plusieurs sources sur 10 sujets complexes par semaine, synthétise les résultats dans un doc monday structuré et met à jour votre tableau de projet avec les principales conclusions.
- Crédits consommés : ~5 160 par mois
- Modèle utilisé : Claude Sonnet ou Claude Opus
- Idéal pour : sujets complexes nécessitant des recherches sur le web et une synthèse
Le relecteur de sprint
Chaque vendredi, parcourt l'intégralité de votre tableau de développement, analyse les tâches terminées et celles reportées, rédige une rétrospective structurée pour l'équipe et informe les parties prenantes.
- Crédits consommés : ~63 par exécution
- Modèle utilisé : Claude Sonnet
- Idéal pour : rétrospectives de sprint hebdomadaires et reporting d'équipe
Consommation de crédits dans monday sidekick
Sidekick fonctionne de manière interactive. Chaque message que vous envoyez consomme des crédits, et une même conversation peut combiner des tâches simples et complexes. La consommation dépend de la complexité de la demande, de la quantité d'informations du tableau analysée et des outils utilisés, tels que la recherche, les mises à jour, les graphiques ou la génération de ressources.
| Type de tâche |
Crédits estimés par message |
Exemples | Exemples d'utilisation |
|---|---|---|---|
| Simple | ~10–30 | Questions rapides, résumés concis, recherches ponctuelles ou petite modification sur un tableau | Vérifier le statut d'un tableau, obtenir rapidement le nombre d'éléments d'un pipeline ou de tâches en retard, résumer un élément ou une section de document, filtrer ou lister les éléments d'un tableau, modifier une seule vue ou chronologie, corriger le type d'une colonne |
| Intermédiaire | ~30–80 | Raisonnement en plusieurs étapes, contexte modéré de tableau, graphiques, création de tableau ou plusieurs mises à jour en une seule demande | Créer un graphique, créer un nouveau projet ou un tableau à partir d'un brief, rédiger un doc monday à partir des notes d'un tableau, trier une demande d'assistance, remplacer ou remapper une colonne, créer un tableau de bord |
| complexe | ~80–150 | Contexte important du tableau, appels multiples aux outils ou orchestration entre plusieurs éléments, groupes, colonnes et tableaux | Analyser la charge de travail ou le pipeline sur plusieurs tableaux, restructurer un tableau, créer un tableau de bord complet ou un rapport avec plusieurs vues, créer un nouveau formulaire correspondant à la structure d'un tableau existant, comparer plusieurs graphiques ou vues |
| Extrêmement complexe | 150+ | Exécutions longues, traitement par lots, contexte approfondi, nombreuses modifications successives ou refonte complète de tableaux | Mettre à jour des centaines d'éléments par lots, effectuer une migration complète ou une refonte d'un tableau, créer un tableau avec plusieurs colonnes, harmoniser les structures de colonnes entre plusieurs tableaux, effectuer une recherche approfondie suivie d'une synthèse dans un doc et de mises à jour du tableau |
Sidekick - Exemples d'agents en action
Voici comment ces estimations se traduisent dans la pratique, en fonction de la complexité des tâches et de leur fréquence d'exécution, par exemple une tâche quotidienne multipliée par le nombre de jours dans un mois.
Vérifications quotidiennes des statuts du tableau
Analyse votre tableau de sprint chaque matin, liste les tâches en retard et résume les changements effectués.
- Dépense potentielle en crédits : ~770 par mois (22 jours ouvrés)
- Idéal pour : vérifications quotidiennes récurrentes des statuts d'un seul tableau
Tri et acheminement des tickets
Analyse les tickets entrants à la demande, fournit aux agents un brief du contexte et suggère les prochaines étapes.
- Dépense potentielle en crédits : ~19 800 par mois (15 tickets par jour)
- Idéal pour ; tri à grande échelle des tickets et collecte de contexte
Création de graphiques et de rapports
Crée des graphiques et des vues à partir des données actualisées de votre tableau
- Dépense potentielle en crédits : ~660 par mois (10 rapports)
- Idéal pour : reporting visuel récurrent à partir des données des tableaux
Mises à jour groupées de tableaux
Traite des mises à jour groupées de grande ampleur, comme la réaffectation des responsables, l'harmonisation des statuts ou l'importation de données structurées.
- Dépense potentielle en crédits : ~1 256 par mois (4 traitements par lots) ; les refontes ponctuelles complexes peuvent nécessiter beaucoup plus de crédits
- Idéal pour : opérations groupées à grande échelle et refontes de tableaux
Gouvernance et suivi
Les admins peuvent utiliser les outils de gouvernance de l'IA dans la section Administration pour suivre et surveiller l'utilisation des crédits d'IA sur l'ensemble du compte. Cela inclut l'utilisation des crédits par fonctionnalité et par utilisateur, les autorisations basées sur les rôles et le suivi de l'activité des agents.
Avec le forfait Entreprise, les admins peuvent également utiliser l'onglet Autorisations IA pour gérer plus finement l'accès aux fonctionnalités d'IA, notamment les rôles de compte pouvant les utiliser.
FAQ
Si vous avez la moindre question, n'hésitez pas à contacter notre équipe ici. Nous sommes disponibles 24h/24, 7j/7 et sommes toujours heureux de vous aider.