Los créditos de IA son la unidad de medida específica para todas las capacidades de monday IA. Así tu equipo tiene una forma fácil y uniforme de usar y gestionar la IA dentro de la plataforma. Cada acción de IA consume créditos de tu cuenta, la cantidad restada depende del tipo de tarea realizada y, en algunas funciones, del modelo de IA que elijas para ejecutarla.
En este artículo se explica cómo los distintos modelos de IA afectan el consumo de créditos y cómo optimizar tu uso para aprovechar al máximo la asignación de créditos.
Cómo funcionan los créditos de IA
Los créditos de IA se aplican en todas las funciones de monday IA con un modelo unificado de consumo. Cada acción de IA resta créditos de la asignación de tu cuenta. La cantidad restada depende de dos factores:
- La complejidad y la profundidad de la tarea realizada.
- El modelo de IA elegido para realizarla, cuando haya una selección de modelo disponible.
Uso de créditos por función
| Función | ¿Selección de modelo? | Uso de créditos |
|---|---|---|
| monday vibe (modo de chat/modo de versión) | Sí | El consumo de créditos para monday vibe se aplica en tres niveles. Publicación: se requiere un paquete de app pago para la publicación de una app activa. Desarrollo: se consumen créditos según la complejidad de cada mensaje (prompt) que envíes. Ejecución: si una app publicada usa capacidades de IA, consume créditos con cada ejecución según el modelo seleccionado. |
| monday agents | Sí | Varía según la complejidad de la tarea |
| monday sidekick | No | El consumo de créditos se basa en la complejidad de cada interacción, desde el primer mensaje. |
| Toma de notas con IA | No | Minutos de uso por reunión |
| Flujos de trabajo de la IA | No | El consumo de créditos se basa en la complejidad de cada ejecución. |
| Bloques de IA | No | 8 créditos por acción. |
¿Por qué los distintos modelos de IA consumen una cantidad distinta de créditos?
Cada modelo de IA tiene una posición única en el espectro entre velocidad e inteligencia. Un modelo más capaz puede razonar más, ejecutar más pasos y producir resultados de mejor calidad, lo que consume más créditos. Elegir el modelo adecuado para la tarea es una de las formas más eficaces de gestionar tu consumo.
Los modelos disponibles y el consumo de créditos en monday vibe
Los modos de chat (conversación) y desarrollar consumen créditos. El modo de chat consume menos créditos que desarrollar porque el modelo no escribe ni ejecuta el código. Los créditos se cobran por cada mensaje en ambos modos.
| Modelo |
Créditos aprox. por mensaje |
Perfil | Ideal para |
|---|---|---|---|
| Gemini Flash | ~10–20 | Rápido, ligero | Ajustes simples, cambios de color, ediciones menores de texto |
| Claude Sonnet (predeterminado) | ~30–50 | Equilibrado, con resultados sólidos | La mayoría de los desarrollos y las ediciones diarias |
| Claude Opus | ~50–500 | Muy independiente, con razonamientos de múltiples pasos | Apps complejas de múltiples páginas, resolución profunda de problemas |
| Selección automática | Varía | monday selecciona automáticamente un modelo según la naturaliza del pedido; revisa que tu solicitud incluya detalles claros sobre la tareas para admitir una selección más eficiente del modelo. | Cuando prefieres no gestionar la selección de modelo manualmente |
Ejemplos de apps de vibe y estimaciones de créditos
El consumo de créditos para desarrollar una app de vibe depende de la complejidad, desde un panel único y simple hasta una app muy compleja. Aquí hay una estimación del consumo de créditos para distintos casos de uso, según los datos reales de uso de miles de apps publicadas.
Apps simples
Ejemplo: “Seguimiento de progreso de OKR”
Un líder del equipo desarrolló un panel para hacer el seguimiento de los objetivos trimestrales y el progreso de un vistazo. Con dos instrucciones se crearon las barras de progreso y los indicadores de estado se tomaron de un tablero existente. Se publicó y compartió en minutos.
- Instrucciones usadas: 2–5
- Créditos consumidos: ~140
- Modelo usado: Claude Sonnet
- Ideal para: paneles individuales, resúmenes de tableros, vistas generales de estado, seguimientos simples
- Modelos usados: Sonnet + Gemini Flash
Apps moderadas
Ejemplo: “Seguimiento de licencias”
Un gerente de RR. HH. desarrolló una app para mostrar las licencias restantes, ver las próximas ausencias en un calendario y detectar los conflictos en la programación. La estructura básica estuvo lista rápidamente y luego se ajustó con filtros por departamento, administrador de vistas y advertencias por colores en una docena de iteraciones.
- Instrucciones usadas: 6–15
- Créditos consumidos: ~220
- Modelo usado: Claude Sonnet
- Ideal para: apps con múltiples vistas y filtros, acceso basado en roles, formatos personalizados o datos de múltiples tableros
- Modelos usados: Sonnet + Gemini Flash
Apps avanzadas
Ejemplo: “Portal de comentarios sobre entrevistas”
Un equipo de adquisición de talento desarrolló un flujo de trabajo de contratación estructurado en donde los entrevistadores ingresan comentarios calificados, los reclutadores ven los resúmenes consolidados de candidatos y los gerentes de contratación reciben recomendaciones basadas en datos para tomar una decisión. Desarrollar los formularios, la lógica de calificación y las vistas para cada rol requirió ~36 instrucciones.
- Instrucciones usadas: 16–36
- Créditos consumidos: ~171
- Modelo usado: Claude Sonnet
- Ideal para: apps con múltiples funciones y lógica comercial, múltiples roles de usuario, campos calculados y una UX perfeccionada
- Modelos usados: Sonnet + Gemini Flash
Apps de alta complejidad
Ejemplo: “Directorio de instalaciones”
Una empresa de eventos de mercado medio desarrolló un sistema integral de gestión de instalaciones para eventos con un directorio que admitía búsquedas, detalles sobre capacidad, calendarios de disponibilidad, niveles de precios, contactos de proveedores y seguimiento de campañas en docenas de lugares. Mediante más de ~95 instrucciones, desarrollaron una búsqueda con filtro, vistas de comparación, indicadores de estado de reserva y paneles de generación de informes para el uso cotidiano del equipo.
- Instrucciones usadas: más de 37 (en general, 55–160)
- Créditos consumidos: ~3,000
- Modelo usado: Claude Sonnet
- Ideal para: sistemas operativos completos, flujos de trabajo de múltiples departamentos, apps que reemplazan productos independientes de SaaS o desarrollo personalizado
- Modelos usados: Sonnet + Gemini Flash
Cómo se optimiza el consumo de créditos en monday vibe
Elige el modelo adecuado para la tarea
Seleccionar el modelo adecuado antes de empezar una tarea es la forma más rápida de reducir el gasto innecesario de créditos en monday vibe.
- Ediciones simples, como cambiar un color o editar texto: usar Gemini Flash (~10–20 créditos)
- La mayoría de los desarrollos y las ediciones cotidianas: usar Claude Sonnet (~30–50 créditos; también la opción predeterminada con selección automática)
- Desarrollar una app compleja con múltiples páginas: usar Claude Opus para la tarea y luego volver a Sonnet.
- Se prefiere no gestionar la selección de modelo: dejar en selección automática
Usar el modo de chat de forma estratégica
El modo de chat cuesta menos créditos por mensaje que el modo de borrador, dado que no se escribe código. Úsalo para planificar, recibir orientación durante la depuración de errores o hacer consultas antes de pasar al borrador para implementar los cambios.
- Cambia al modo de chat para planificar o resolver problemas antes de hacer cambios
- Usa Sonnet o Flash en el modo de chat
- Cambia al modo de borrador solo cuando estés listo para hacer el desarrollo
Escribe instrucciones precisas
Las instrucciones imprecisas obligan al modelo a adivinar y resultan en repeticiones. Es más probable que las instrucciones específicas produzcan el resultado correcto en el primer intento.
- Débil: “El texto no está bien”
- Fuerte: “En la pestaña de proyectos, en la ficha del cronograma, cambia la fuente del encabezado de 16px a 14px”
Usa los términos de la UI cuando describas qué quieres cambiar, como el eje Z para las capas, los fueras de límite, el nombre de las pestañas y el nombre del elemento. Especifica la fuente y apunta de forma clara, por ejemplo: “Actualiza el estado de detenido a listo” en lugar de “reparar el estado.” Incluye capturas de pantalla cuando se describan bugs visuales, en especial cuando uses Opus.
Modelos disponibles en monday agents
En monday agents, el modelo seleccionado impulsa al director del agente: cómo planifica, razona y ejecuta las tareas.
| Modelo | Notas |
|---|---|
| Claude Sonnet | Modelo predeterminado recomendado para la mayoría de los agentes |
| Claude Opus | Para tareas complejas y en múltiples sistemas. Usar de forma intencional, no predeterminadamente. |
| GPT (OpenAI) | En general, consume más créditos en una complejidad equivalente. |
El consumo de créditos en monday agents
El consumo de créditos depende de la complejidad y la profundidad de cada tarea que complete tu agente. Las siguientes estimaciones son informativas; los costos precisos varían según la ejecución específica, el modelo seleccionado y las instrucciones y las capacidades que se brinden al agente.
| Tipo de tarea |
Créditos est. por tarea |
Ejemplos | Casos de uso frecuentes |
|---|---|---|---|
| Es simple. | ~10–50 | Acciones rápidas, actualizaciones de estado | Monitoreo de tareas (PMO), controles de reputación (marketing), revisión de documentos (legales), limpieza de lista de pendientes (producto), búsqueda de candidatos (RR. HH.) |
| Intermedio | ~50–150 | Flujos de trabajo de varios pasos, resúmenes | Asignación de flujos de trabajo (PMO), integración de datos de campaña (marketing), proceso de generación de documentos (legales), selección de currículos |
| Complejo | ~150–250 | Investigación, selección, reportes | Coordinación de múltiples ciclos entre tableros, elementos y fuentes externas. Procesos complejos de proyecto (PMO), investigación de mercado (marketing), sincronizaciones de campañas grandes (marketing) |
| Muy compleja | Más de ~250 | Orquestación de sistemas múltiples | Tareas de ejecución prolongada, procesamiento de lotes, investigación web profunda, operaciones en tableros completos. Procesamiento de datos por lotes, búsqueda de candidatos a partir de búsquedas web (RR. HH.), reescritura de artículos con optimización de SEO (marketing), actividad de monitoreo de competencia mediante investigación web (marketing), resumen semanal de informes de inteligencia |
Cómo se optimiza el consumo de créditos en monday agents
- Otorga instrucciones granulares en lugar de dejar que el agente decida. Por ejemplo, en Herramientas, detalla el canal de Slack exacto y define la acción precisa. Cuando dejas que el agente tome decisiones, aumenta el consumo de créditos.
- Evita disparar búsquedas web a menos que sean necesarias para la tarea.
- Revisa la pestaña Actividad después de las ejecuciones para entender qué se ejecutó y cuántos créditos se usaron, luego ajusta tus instrucciones en consecuencia.
- Usa la pestaña Límites de eso en la sección de administrador dentro de Gobernanza de IA para asignar créditos por caso de uso y por usuario.
Ejemplos de agentes en acción
El analista de currículos
Procesa 50 CV de candidatos por día; califica cada uno según los criterios informados del puesto, crea una lista de preseleccionados, actualiza el estado a “Revisado” en tu tablero y notifica al reclutador.
- Créditos consumidos: ~12,500 por mes
- Modelo usado: Claude Sonnet
- Ideal para: búsqueda de candidatos de alto volumen con criterios de evaluación estructurados
El enrutador de solicitudes de clientes
Monitorea el tablero de solicitudes entrantes de soporte, revisa cada solicitud nueva, la asigna al equipo correcto según el tipo de falla y crea una actualización interna para el equipo.
- Créditos consumidos: ~5,400 por mes (sobre la base de 15 ejecuciones por día)
- Modelo usado: Claude Sonnet
- Ideal para: diagnóstico y enrutamiento automatizado de solicitudes entrantes
El agente de investigación profunda y síntesis
Hace una búsqueda profunda y en múltiples fuentes sobre 10 temas complejos por semana, resume los hallazgos en un doc estructurado de monday y actualiza tu tablero de proyecto con las conclusiones más importantes.
- Créditos consumidos: ~5,160 por mes
- Modelo usado: Claude Sonnet o Claude Opus
- Ideal para: investigación profunda que requiere búsquedas en la web y resúmenes
El revisor de sprints
Cada viernes, lee el tablero completo de desarrollo, analiza qué tareas se completaron y cuáles permanecen, escribe una actualización estructurada de retrospectiva para el equipo y notifica a las partes interesadas.
- Créditos consumidos: ~63 por ejecución
- Modelo usado: Claude Sonnet
- Ideal para: retrospectivas semanales de sprint y generación de informes del equipo
El consumo de créditos en monday sidekick
Sidekick trabaja de forma interactiva. Cada mensaje que envíes consume créditos y una conversación individual puede incluir una mezcla de tareas simples y complejas. El consumo depende de la profundidad de la solicitud, cuánto contexto del tablero se leyó y qué herramientas se usaron, como búsqueda, actualizaciones, gráficos o generación de activos.
| Tipo de tarea |
Créditos est. por mensaje |
Ejemplos | Casos de uso frecuentes |
|---|---|---|---|
| Es simple. | ~10–30 | Consultas rápidas, resúmenes breves, búsquedas individuales o cambios simples en tableros pequeños | Revisión del estado de tableros, recuento rápido de proceso o pendientes, resumen de un elemento individual o una sección de doc, filtrado u orden de elementos en un tablero, cambio de una vista individual o cronograma, reparación de un tipo de columna |
| Intermedio | ~30–80 | Razonamiento de múltiples pasos, contexto moderado del tablero, gráficos, creación de tablero o varias actualizaciones en un solo turno | Prepara un gráfico, crea un proyecto o un tablero nuevo a partir del brief, prepara un doc de monday con las notas del tablero, diagnostica un ticket de soporte, reemplaza o reasigna una columna, crea un panel |
| Complejo | ~80–150 | Contexto de tablero grande, llamadas a múltiples herramientas u organización entre elementos, grupos, columnas y tableros | Análisis de carga de trabajo o procesos entre tableros, reestructuración de tableros, generación de informes de un panel completo o múltiples vistas, creación de formularios nuevo a partir de una estructura actual de tablero, comparación de múltiples gráficos o vistas |
| Muy compleja | Más de 150 | Turnos de ejecución prolongada, procesamiento por lotes, contexto profundo, demasiadas mutaciones secuenciales o redesarrollo completo de tareas | Actualización por lote de cientos de elementos, migración o reestructuración de tableros completos, desarrollo de tableros con múltiples columnas, coordinación de estructuras de columna entre tableros, investigación profunda más síntesis en un doc además de actualizaciones de tablero |
Ejemplos de Sidekick en acción
Así es como estas estimaciones se traducen en usos del mundo real, según la complejidad de la tarea multiplicado por qué tan seguido se ejecuta la tarea, por ejemplo, una tarea diaria multiplicada por la cantidad de días en el mes.
Revisiones diarias de estado de tableros
Revisa tu tablero de sprints cada mañana, enumera lo que está vencido y resume los cambios
- Gasto potencial de créditos: ~770 por mes (22 días hábiles)
- Ideal para: revisiones recurrentes diarias del estado de un tablero individual
Clasificación y enrutamiento de tickets
Lee los tickets entrantes a pedido, informa a los agentes sobre el contexto y sugiere los próximos pasos.
- Gasto potencial de créditos: ~19,800 por mes (15 tickets por día)
- Ideal para: diagnóstico de tickets de alto volumen y recopilación de contexto
Desarrollo de gráficos e informes
Prepara gráficos y vistas a partir de los datos actualizados de tu tablero.
- Gasto potencial de créditos: ~660 por mes (10 informes)
- Ideal para: generación de informes recurrentes visuales a partir de datos del tablero
Actualizaciones de tableros por lotes
Procesa actualizaciones grandes por lotes, como la reasignación de responsables, la normalización de estados o la importación de datos estructurados.
- Gasto potencial de créditos: ~1,256 por mes (4 trabajos por lotes); rediseños individuales pesados que pueden ejecutarse a niveles más altos
- Ideal para: operaciones y rediseños de tablero por lote a gran escala
Gobernanza y monitoreo
Los administradores pueden usar las herramientas de gobernanza de IA dentro de la sección de administración para hacer el seguimiento y control del consumo de créditos de IA en toda la cuenta. Esto incluye el consumo de créditos por función y por usuario, los permisos basados en roles y el monitoreo de actividad de los agentes.
En el Plan Enterprise, los administradores también pueden usar la pestaña de permisos de IA para gestionar un acceso más detallado a funciones de IA, incluidos los roles de cuenta que pueden usarlas.
Preguntas frecuentes
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