KI-Credits sind die zentrale Maßeinheit für alle monday KI Funktionen und bieten deinem Team eine einfache, einheitliche Möglichkeit, KI auf der gesamten Plattform zu nutzen und zu verwalten. Jede KI-Aktion verbraucht Credits aus dem Kontingent deines Kontos. Wie viele das sind, hängt von der Art der Aufgabe und bei manchen Funktionen auch vom gewählten KI-Modell ab.
In diesem Artikel erfährst du, wie sich verschiedene KI-Modelle auf den Credit-Verbrauch auswirken und wie du deine Nutzung optimierst, um das Beste aus deinem Credit-Kontingent herauszuholen.
So werden KI-Credits verbraucht
Für alle Funktionen von monday KI gilt dasselbe Verbrauchsmodell. Bei jeder KI-Aktion werden Credits von deinem Kontingent abgezogen. Wie viele Credits verbraucht werden, hängt von zwei Faktoren ab:
- Wie komplex und umfangreich die Aufgabe ist
- Welches KI-Modell du dafür auswählst, sofern eine Modellauswahl möglich ist
Credit-Verbrauch nach Funktion
| Funktion | Modellauswahl möglich? | Credit-Verbrauch |
|---|---|---|
| monday vibe (Chat-Modus/Build-Modus) | Ja | Bei monday vibe werden Credits auf drei Ebenen verbraucht. Veröffentlichung: Für die Veröffentlichung einer Live-App ist ein kostenpflichtiger App-Bucket erforderlich. Funktionsweise: Für jede von dir gesendete Nachricht (Prompt) werden je nach Komplexität Credits verbraucht. Ausführung: Wenn eine veröffentlichte App KI-Funktionen nutzt, werden bei jeder Ausführung, je nach ausgewähltem Modell, Credits verbraucht. |
| monday agents | Ja | Je nach Komplexität der Aufgabe |
| monday sidekick | Nein | Ab der ersten Nachricht werden bei jeder Interaktion Credits verbraucht. Wie viele, hängt von der Komplexität der Interaktion ab. |
| KI-Notizhelfer | Nein | Pro Meeting-Minute |
| KI-Workflows | Nein | Der Credit-Verbrauch richtet sich nach der Komplexität jeder Ausführung. |
| KI-Bausteine | Nein | 8 Credits pro Aktion. |
Warum KI-Modelle unterschiedlich viele Credits verbrauchen
KI-Modelle unterscheiden sich darin, wie schnell und leistungsfähig sie sind. Leistungsfähigere Modelle können komplexere Überlegungen anstellen, mehr Schritte ausführen und hochwertigere Ergebnisse liefern. Dafür verbrauchen sie mehr Credits. Wenn du für jede Aufgabe das passende Modell wählst, kannst du deinen Credit-Verbrauch gezielt steuern.
Verfügbare Modelle und Credit-Verbrauch bei monday vibe
Sowohl im Chat-Modus (Discuss) als auch im Build-Modus werden Credits verbraucht. Der Chat-Modus verbraucht weniger Credits als der Build-Modus, weil das Modell dabei keinen Code schreibt oder ausführt. In beiden Modi werden Credits pro Nachricht berechnet.
| Modell |
Ca. Credits pro Nachricht |
Profil | Am besten geeignet für |
|---|---|---|---|
| Gemini Flash | ~10–20 | Schnell und ressourcenschonend | Einfache Anpassungen, Farbänderungen und kleinere Textänderungen |
| Claude Sonnet (Standard) | ~30–50 | Ausgewogen, liefert zuverlässige Ergebnisse | Die meisten App-Projekte und alltägliche Änderungen |
| Claude Opus | ~50–500 | Kann eigenständig in mehreren Schritten planen und handeln | Komplexe Apps mit mehreren Seiten und eingehende Fehlersuche |
| Auto-Select | Unterschiedlich | monday wählt je nach Art deiner Anfrage automatisch ein Modell aus. Beschreibe deine Aufgabe möglichst genau, damit ein passendes Modell ausgewählt werden kann. | Wenn du das Modell nicht selbst auswählen möchtest |
Beispiele für Vibe-Apps und geschätzter Credit-Verbrauch
Wie viele Credits du beim Erstellen einer Vibe-App verbrauchst, hängt von ihrer Komplexität ab – vom einfachen Dashboard mit einer Ansicht bis zur komplexen App. Die folgenden Schätzwerte für verschiedene Anwendungsfälle basieren auf Nutzungsdaten von Tausenden veröffentlichten Apps.
Einfache Apps
Beispiel: „OKR-Fortschrittstracker“
Eine Teamleitung erstellte ein Dashboard, um Quartalsziele und Fortschritte auf einen Blick zu verfolgen. Mit zwei Prompts entstanden Fortschrittsbalken und Statusanzeigen auf Basis eines bestehenden Boards. Innerhalb weniger Minuten war die App veröffentlicht und geteilt.
- Verwendete Prompts: 2–5
- Verbrauchte Credits: ca. 140
- Verwendetes Modell: Claude Sonnet
- Geeignet für: Dashboards mit einer Ansicht, Board-Zusammenfassungen, Statusübersichten und einfache Tracker
- Verwendete Modelle: Sonnet + Gemini Flash
Apps mit mittlerer Komplexität
Beispiel: „Abwesenheitstracker“
Eine HR-Führungskraft erstellte eine App, die verbleibende Urlaubstage anzeigt, anstehende Teamabwesenheiten im Kalender darstellt und auf Planungskonflikte hinweist. Die Grundstruktur stand schnell. Anschließend wurden Abteilungsfilter, Ansichten für Führungskräfte und farblich gekennzeichnete Warnungen ergänzt.
- Verwendete Prompts: 6–15
- Verbrauchte Credits: ca. 220
- Verwendetes Modell: Claude Sonnet
- Geeignet für: Apps mit mehreren Ansichten, Filtern, rollenbasiertem Zugriff, individuellen Formatierungen oder Daten aus mehreren Boards
- Verwendete Modelle: Sonnet + Gemini Flash
Apps mit erweiterten Funktionen
Beispiel: „Feedbackportal für Bewerbungsgespräche“
Ein Recruiting-Team hat einen strukturierten Workflow für den Einstellungsprozess erstellt. Darin geben Interviewende Feedback mit Bewertungen ab. Recruiter sehen zusammengefasste Informationen zu den Bewerbenden, und die zuständigen Führungskräfte erhalten Empfehlungen für oder gegen eine Einstellung samt den zugrunde liegenden Daten. Das Team benötigte rund 36 Prompts, um die Formulare, die Bewertungslogik und die rollenspezifischen Ansichten zu erstellen.
- Verwendete Prompts: 16–36
- Verbrauchte Credits: ca. 171
- Verwendetes Modell: Claude Sonnet
- Am besten geeignet für: Funktionsreiche Apps mit Geschäftslogik, mehreren Benutzerrollen, berechneten Feldern und durchdachter UX
- Verwendete Modelle: Sonnet + Gemini Flash
Apps mit hoher Komplexität
Beispiel: „Verzeichnis für Veranstaltungsorte“
Ein mittelständisches Eventunternehmen hat ein umfassendes System zur Verwaltung von Veranstaltungsorten erstellt. Es umfasst ein durchsuchbares Verzeichnis, Kapazitätsangaben, Verfügbarkeitskalender, Preisstufen, Dienstleisterkontakte und Kampagnen-Tracking für Dutzende Standorte. Mit rund 95 Prompts erstellte das Team eine Suche mit Filtern, Vergleichsansichten, Buchungsstatusanzeigen und Reporting-Dashboards für den täglichen Einsatz im Team.
- Verwendete Prompts: 37+ (in der Regel 55–160)
- Verbrauchte Credits: ca. 3.000
- Verwendetes Modell: Claude Sonnet
- Am besten geeignet für: Umfassende Systeme für den Geschäftsbetrieb, abteilungsübergreifende Workflows und Apps, die eigenständige SaaS-Produkte oder individuell entwickelte Software ersetzen
- Verwendete Modelle: Sonnet + Gemini Flash
So optimierst du deinen Credit-Verbrauch in monday vibe
Wähle das passende Modell für deine Aufgabe
Wähle vor dem Start einer Aufgabe das passende Modell. So reduzierst du unnötigen Credit-Verbrauch in monday vibe am schnellsten.
- Einfache Änderungen, etwa an Farben oder Texten: Nutze Gemini Flash (ca. 10–20 Credits)
- Die meisten App-Projekte und alltägliche Änderungen: Nutze Claude Sonnet (ca. 30–50 Credits; auch das Standardmodell bei Auto-Select)
- Eine komplexe App mit mehreren Seiten erstellen: Nutze dafür Claude Opus und wechsle anschließend zurück zu Sonnet
- Wenn du das Modell nicht selbst auswählen möchtest: Lass Auto-Select aktiviert
Nutze den Chat-Modus gezielt
Im Chat-Modus verbrauchst du pro Nachricht weniger Credits als im Draft-Modus, weil das Modell dabei keinen Code schreibt. Nutze ihn, um zu planen, dir bei der Fehlersuche helfen zu lassen oder Fragen zu klären. Wechsle anschließend in den Draft-Modus, um Änderungen umzusetzen.
- Wechsle in den Chat-Modus, um zu planen oder Probleme zu analysieren, bevor du Änderungen vornimmst
- Nutze Sonnet oder Flash im Chat-Modus
- Wechsle erst zurück in den Draft-Modus, wenn du bereit für die Umsetzung bist
Formuliere präzise Prompts
Bei unklaren Prompts muss das Modell raten, was erneute Ausführungen nötig macht. Mit konkreten Prompts erhältst du eher schon beim ersten Versuch das gewünschte Ergebnis.
- Ungenau: „Der Text stimmt nicht“
- Präzise: „Ändere im Tab ‚Projekte‘ in der Zeitleistenkarte die Schriftgröße der Überschrift von 16 px auf 14 px“
Verwende UI-Begriffe, wenn du Änderungen beschreibst, etwa „Z-Achse“ für die Anordnung von Ebenen, „außerhalb des Bereichs“ oder die Namen von Tabs und Elementen. Gib den Ausgangs- und Zielzustand klar an, zum Beispiel „Ändere den Status von ‚Blockiert‘ zu ‚Erledigt‘“ statt „Korrigiere den Status“. Füge Screenshots hinzu, wenn du Darstellungsfehler beschreibst, besonders wenn du Opus nutzt.
Verfügbare Modelle in monday agents
In monday agents steuert das ausgewählte Modell den Orchestrator des Agenten – also wie er Aufgaben plant, durchdenkt und ausführt.
| Modell | Hinweise |
|---|---|
| Claude Sonnet | Empfohlenes Standardmodell für die meisten Agenten |
| Claude Opus | Für komplexe Aufgaben, die mehrere Systeme umfassen. Gezielt einsetzen, nicht standardmäßig. |
| GPT (OpenAI) | Verbraucht bei vergleichbarer Komplexität in der Regel mehr Credits. |
Credit-Verbrauch bei monday agents
Wie viele Credits verbraucht werden, hängt davon ab, wie komplex und umfangreich die jeweilige Aufgabe des Agenten ist. Die folgenden Angaben dienen zur Orientierung. Der tatsächliche Verbrauch hängt von der jeweiligen Ausführung, dem ausgewählten Modell sowie den Anweisungen und Skills des Agenten ab.
| Aufgabentyp |
Geschätzte Credits pro Aufgabe |
Beispiele | Häufige Anwendungsfälle |
|---|---|---|---|
| Einfach | ca. 10–50 | Schnellaktionen, Status-Updates | Aufgabenüberwachung (PMO), Prüfung der Online-Reputation (Marketing), Dokumentenprüfung (Rechtsabteilung), Pflege des Backlogs (Produktteam), Suche nach Bewerbenden (HR) |
| Fortgeschrittener | ca. 50–150 | Mehrstufige Workflows, Zusammenfassungen | Workflows zur Aufgabenverteilung (PMO), Integration von Kampagnendaten (Marketing), automatisierte Dokumentenerstellung (Rechtsabteilung), Sichtung von Lebensläufen (HR) |
| komplex | ca. 150–250 | Recherche, Screening, Berichte | Orchestrierung mehrerer Durchläufe über Boards, Elemente und externe Quellen hinweg. Komplexe Projektabläufe (PMO), Marktforschung (Marketing), Synchronisierung umfangreicher Kampagnen (Marketing) |
| Besonders komplex | ca. 250 oder mehr | Orchestrierung mehrerer Systeme | Länger laufende Aufgaben, Verarbeitung größerer Datenmengen, umfangreiche Webrecherchen und umfassende Aktionen auf Boards. Daten in größeren Mengen verarbeiten, Bewerbende über die Websuche finden (HR), Artikel für Suchmaschinen optimiert überarbeiten (Marketing), Aktivitäten der Konkurrenz per Websuche beobachten (Marketing), ein wöchentliches Recherchebriefing zusammenfassen. |
So senkst du den Credit-Verbrauch in monday agents
- Gib dem Agenten möglichst genaue Anweisungen. Lege unter Tools beispielsweise den Slack-Kanal und die auszuführende Aktion fest. Wenn der Agent selbst entscheiden muss, verbraucht er mehr Credits.
- Lass den Agenten nur dann eine Websuche durchführen, wenn sie für die Aufgabe nötig ist.
- Sieh dir nach einer Ausführung auf dem Tab Aktivität an, welche Aktionen ausgeführt und wie viele Credits verbraucht wurden. Passe deine Anweisungen anschließend an.
- Über den Tab Nutzungslimits unter KI-Governance im Administrationsbereich kannst du Credits nach Anwendungsfall und Benutzer zuweisen.
Agenten im Einsatz: Beispiele
Der Agent zur Bewerbungsprüfung
Er prüft täglich 50 Lebensläufe anhand der Stellenanforderungen, erstellt eine Vorauswahl, setzt den Status auf deinem Board auf „Geprüft“ und benachrichtigt das Recruiting-Team.
- Verbrauchte Credits: ca. 12.500 pro Monat
- Verwendetes Modell: Claude Sonnet
- Geeignet für die Prüfung vieler Bewerbungen anhand festgelegter Bewertungskriterien
Der Agent zur Weiterleitung von Kundenanfragen
Er überwacht dein Board für eingehende Supportanfragen, prüft jede neue Anfrage, weist sie je nach Anliegen dem zuständigen Team zu und erstellt eine interne Mitteilung für das Team.
- Verbrauchte Credits: ca. 5.400 pro Monat (bei 15 Ausführungen pro Tag)
- Verwendetes Modell: Claude Sonnet
- Geeignet für die automatische Einordnung und Weiterleitung eingehender Anfragen
Der Agent für umfassende Recherche und Zusammenfassung
Er recherchiert jede Woche zehn komplexe Themen anhand mehrerer Quellen, fasst die Ergebnisse strukturiert in einem monday Dokument zusammen und ergänzt die wichtigsten Erkenntnisse auf deinem Projektboard.
- Verbrauchte Credits: ca. 5.160 pro Monat
- Verwendetes Modell: Claude Sonnet oder Claude Opus
- Geeignet für ausführliche Recherchen mit Websuche und Zusammenfassung der Ergebnisse
Der Agent für Sprint-Rückblicke
Jeden Freitag liest er dein gesamtes Entwicklungsboard, ermittelt, welche Aufgaben erledigt und welche in den nächsten Sprint übernommen wurden, verfasst einen strukturierten Rückblick für das Team und benachrichtigt die Stakeholder.
- Verbrauchte Credits: ca. 63 pro Ausführung
- Verwendetes Modell: Claude Sonnet
- Geeignet für wöchentliche Sprint-Rückblicke und Teamberichte
Credit-Verbrauch bei monday sidekick
monday sidekick arbeitet interaktiv. Jede Nachricht, die du sendest, verbraucht Credits. Eine Unterhaltung kann sowohl einfache als auch komplexe Aufgaben umfassen. Der Verbrauch hängt davon ab, wie umfangreich deine Anfrage ist, wie viele Informationen aus Boards gelesen werden und welche Werkzeuge zum Einsatz kommen – etwa Suche, Aktualisierungen, Diagramme oder die Erstellung von Assets.
| Aufgabentyp |
Geschätzte Credits pro Nachricht |
Beispiele | Häufige Anwendungsfälle |
|---|---|---|---|
| Einfach | ca. 10–30 | Kurze Fragen, knappe Zusammenfassungen, einzelne Suchabfragen oder eine kleine Änderung an einem Board | Den Status eines Boards prüfen, Einträge in einer Pipeline oder überfällige Aufgaben zählen, ein Element oder einen Abschnitt eines monday Dokuments zusammenfassen, Elemente auf einem Board filtern oder auflisten, eine Ansicht oder Zeitleiste ändern, einen Spaltentyp korrigieren |
| Fortgeschrittener | ca. 30–80 | Mehrstufige Überlegungen, Informationen aus mehreren Bereichen eines Boards, Diagramme, das Erstellen eines Boards oder mehrere Aktualisierungen in einer Interaktion | Ein Diagramm erstellen, anhand einer Kurzbeschreibung ein neues Projekt oder Board anlegen, aus Board-Notizen ein monday Doc entwerfen, ein Support-Ticket einordnen, eine Spalte ersetzen oder neu zuordnen, ein Dashboard erstellen |
| komplex | ca. 80–150 | Umfangreiche Informationen aus Boards, mehrere Werkzeugaufrufe oder koordinierte Aktionen über Elemente, Gruppen, Spalten und Boards hinweg | Das Arbeitspensum oder Projekt-Pipeline über mehrere Boards hinweg analysieren, ein Board neu strukturieren, ein vollständiges Dashboard oder einen Bericht mit mehreren Ansichten erstellen, ein neues Formular passend zur Struktur eines bestehenden Boards anlegen, mehrere Diagramme oder Ansichten vergleichen |
| Besonders komplex | 150+ | Längere Interaktionen, Verarbeitung größerer Datenmengen, umfangreicher Kontext, viele aufeinanderfolgende Änderungen oder der vollständige Neuaufbau von Boards | Hunderte Elemente gesammelt aktualisieren, ein Board vollständig migrieren oder neu aufbauen, ein Board mit mehreren Spalten erstellen, Spaltenstrukturen verschiedener Boards aufeinander abstimmen, ausführlich recherchieren, die Ergebnisse in einem Dokument zusammenfassen und Boards aktualisieren |
monday sidekick im Einsatz: Beispiele
Die folgenden Beispiele zeigen, was diese Schätzwerte in der Praxis bedeuten. Entscheidend sind die Komplexität einer Aufgabe und wie oft sie ausgeführt wird – bei einer täglichen Aufgabe etwa die Anzahl der Tage im Monat.
Tägliche Prüfung des Board-Status
Prüft jeden Morgen dein Sprint-Board, listet überfällige Aufgaben auf und fasst die Änderungen zusammen.
- Möglicher Credit-Verbrauch: ca. 770 pro Monat (22 Arbeitstage)
- Geeignet für die tägliche Statusprüfung eines einzelnen Boards
Ticketbeurteilung & -weiterleitung
Liest eingehende Tickets auf Anfrage, informiert Supportmitarbeitende über den Hintergrund und schlägt nächste Schritte vor.
- Möglicher Credit-Verbrauch: ca. 19.800 pro Monat (15 Tickets pro Tag)
- Geeignet für die Einordnung vieler Tickets und das Sammeln relevanter Informationen
Diagramme und Berichte erstellen
Erstellt Diagramme und Ansichten auf Basis aktueller Daten aus deinen Boards.
- Möglicher Credit-Verbrauch: ca. 660 pro Monat (10 Berichte)
- Geeignet für regelmäßig erstellte visuelle Berichte auf Basis von Board-Daten
Boards gesammelt aktualisieren
Verarbeitet umfangreiche Sammeländerungen, etwa die Neuzuweisung von Verantwortlichen, die Vereinheitlichung von Statuswerten oder den Import strukturierter Daten.
- Möglicher Credit-Verbrauch: ca. 1.256 pro Monat (vier Sammelaufträge). Ein umfangreicher, einmaliger Neuaufbau kann deutlich mehr Credits verbrauchen.
- Geeignet für umfangreiche Sammeländerungen und den Neuaufbau von Boards
Governance und Überwachung
Admins können mit den KI-Governance-Tools im Administrationsbereich den Verbrauch von KI-Credits im gesamten Konto verfolgen und überwachen. Dazu gehören der Credit-Verbrauch nach Funktion und Benutzer, rollenbasierte Berechtigungen und die Überwachung der Agentenaktivität.
Im Enterprise-Paket können Admins außerdem den Tab KI-Zugriffsberechtigung nutzen, um den Zugriff auf KI-Funktionen detailliert zu verwalten und festzulegen, welche Kontorollen darauf zugreifen dürfen.
FAQs
Wenn du Fragen hast, wende dich einfach hier an unser Team. Wir sind rund um die Uhr erreichbar und helfen gerne!